在当今科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）正逐渐成为推动各领域创新的重要力量。井冈山大学深入贯彻国家创新驱动发展战略，紧抓人工智能与科学研究深度融合的机遇，成功构建了以“人工智能驱动的科学研究（AI for Science）”为理念的科研新体系，探索出了一条特色路径，值得其他高校借鉴。

井冈山大学的科研体系被称为“四位一体”的新模式，包括精准研、协同创、产业融和生态建四个方面。精准研是该校构建智能科研新范式的基础。通过全面引入AI技术，学校建立了数据驱动的智能研究体系。在生物医药、材料科学、环境治理和人文社科等领域，学校利用DeepSeek、scikit-learn和SHAP等工具，推动科研流程的智能化重构，大幅提高了科研效率与创新质量。

在协同创方面，学校通过系列“AI4S”活动，构建了“需求牵引—交叉组队—协同攻关”的有组织科研机制。这一机制有效打破了学科之间的壁垒，推动研究范式从分散探索转向协同攻坚，实现了跨学科深度融合与创新效能的跃升。

产业融则为学校的成果转化开辟了新路径。井冈山大学积极推动“AI4S”成果从实验室走向产业链，与多家企业建立深度合作关系，聚焦智能制造、文化创意、环境保护和健康医疗等多个产业方向，助力新材料开发、智能检测和数字化服务等创新成果的高效转化。

在生态建方面，学校构建了集人才培养、技术研发和成果转化于一体的“AI4S”创新生态。通过“双导师制”，学校培养复合型人才，与企业共建共享科研设施和数据资源，打造了“研讨—攻坚—转化”的三阶段推进机制，为可持续发展提供了制度保障。

自2025年7月启动以来，学校已成功举办3场大型“AI4S”系列活动，汇集82项高质量创新成果，参与师生逾千人。经评选，16个项目获“AI4S”创新成果奖，并在10月份的路演签约会上，2项“AI4S”项目实现现场签约。此外，学校罗旭彪教授团队的研究成果，发表在《Nature》杂志上，成为这一创新体系的生动实践。

井冈山大学以“AI4S”为引擎，系统推进科研组织方式的重构，构建了“全过程智能赋能、多学科交叉融合、全链条产业贯通”的科研创新生态，为新时代高校推动有组织科研与产业融合树立了典范。这一成功经验不仅对地方高校的科研发展具有重要借鉴意义，也为全国范围内的高校科研创新提供了新的思路和实践方向。